AI i digital marknadsföring

Hur kan artificiell intelligens (AI) användas inom digital marknadsföring? Och vad finns det för fördelar och nackdelar med att använda AI i digital marknadsföring?

I över ett år nu har AI varit ett av de mest omtalade nyheterna över hela världen. AI använder maskininlärning och så kallade Large Language Models (LLM) för att analysera stora datamängder och omvandla dem till texter, automatiserat arbete och annat content. AI är kontroversiellt på flera sätt, inte minst på områden som upphovsrätt och risken för att destabilisera arbetsmarknaden. Men det finns också många potentiella fördelar och positiva användningsområden.

AI är redan idag en del i många av de verktyg som används inom marknadsföring och nya AI-baserade verktyg lanseras. Vad betyder det för dig som arbetar med marknadsföring?

10 sätt att använda AI inom digital marknadsföring

De tio främsta användningsområdena för AI inom digital marknadsföring idag är:

1. Dataanalys och rapporter
Det kan vara svårt att få överblick över stora mängder data. De flesta digitala marknadsföringsverktyg ger dig analyser, men marknadsförare måste ofta exportera och pussla ihop data från olika plattformar för att få en helhetsbild. AI kan hjälpa till med att samla in och sortera stora mängder data från flera marknadsföringsplattformar och sammanfatta resultaten. Det här kan hjälper marknadsförare att spara tid vid utveckling av strategier och vid utveckling av marknadsföringsmaterial för olika kampanjer.

2. Skapa innehåll/content
AI kan användas för att skriva marknadsföringsinnehåll, inklusive bildtexter, inlägg på sociala medier, e-posttexter och till och med bloggtexter. Utöver text kan AI i vissa fall användas för bilder, ljud och video. Det är viktigt att tänka på att det mesta AI-genererat innehåll inte är klart för publicering omedelbart. De flesta marknadsförare använder idag generativ AI som en utgångspunkt, vare sig det handlar om brain storming, en startpunkt att utgå ifrån eller några textstycken för att tända kreativiteten. Man bör alltid faktagranska, redigera och justera AI:s texter för att få dem att låta mer mänskliga och varumärkesanpassade.

3. Effektivisera administrativt arbete
Liksom i alla yrkesroller spenderar digitala marknadsförare en betydande del av sin tid i möten och med administrativa uppgifter. Den kanske allra främsta fördelen med att använda AI inom marknadsföring är att det sparar tid. Detta gäller inte minst det administrativa arbetet.

4. Sammanfattning av texter och information
AI-verktyg kan hjälpa till med uppgifter som att sammanfatta artiklar, information, forskning samt att göra anteckningar. På så sätt kan man spara flera arbetstimmar i veckan.

5. Individanpassning av innehåll
AI kan användas till att individanpassa content och kundupplevelser. Detta innebär att AI kan anpassa vad kunder ser och upplever beroende på deras onlinebeteende eller försett ett företag eller en organisation med information. Till exempel kan dynamiskt innehåll ändras beroende på användaren - deras namn, yrke, internetvanor och så vidare. AI analyserar en användare online och ger dem en mer personlig upplevelse av marknadsföringsmaterial, inklusive webbsidor, inlägg på sociala medier och e-postmeddelanden.

6. Annons/medieköp
Ett annat sätt att använda AI inom marknadsföring är genom annons/medieköp. Olika adtech-plattformar använder AI för att välja de mest effektiva annons- och medieplaceringarna för att nå en målgrupp och maximera avkastningen. Om du använder Google Ads har du redan stött på AI-funktionen som hjälper till med auktionsprocessen. Andra fristående AI-verktyg som Pattern89 ger rekommendationer om din annonsbudget och gör det möjligt för dig att rikta dig mot rätt målgrupp för att öka prestandan.

7. Chattbottar
Ett användningsområde för AI inom marknadsföring är chattbottar som kan svara på vanliga frågor, fånga upp kunder, schemalägga möten och liknande uppgifter.

8. Automatiserade e-postmarknadsföringskampanjer
Automatiserad e-postmarknadsföring har funnits ganska länge. AI-verktyg kan dock underlätta skapandet av mer engagerande e-postinnehåll, genom att samla in och bearbeta statistik och information. På så sätt kan marknadsförare spendera mindre tid på datainsamling, analys och brainstorming och istället fokusera på att skapa effektiva kampanjer.

9. Förutsäga kunders beteende
Ett annat användningsområde för av AI inom digital marknadsföring är att förutspå kundbeteende och försäljning. AI kan förutspå resultatet av marknadsföringskampanjer genom att använda historiska data, såsom konsumentengagemang, köpstatistik, tid som kunder spenderar på en webbplats, e-postöppningar, med mera. Sådana insikter hjälper marknadsförare att utveckla bättre, mer dynamiska kampanjer som genererar försäljning och ökar avkastningen.

10. Förbättra kundupplevelsen
Digital marknadsföring handlar till stor del om kundupplevelsen, och AI kan hjälpa marknadsförare att leverera bätrre upplevelser för besökare på ett företags webbplats. AI kan hjälpa till att öka kundlojaliteten och förse kunder med personligt och individanpassat innehåll.

Fördelar och nackdelar med AI i marknadsföring

Fyra fördelar med AI inom digital marknadsföring

1. Ökad avkastning på investering (ROI)
En stor fördel med att använda AI inom digital marknadsföring är att öka prestanda och ROI för dina kampanjer. Istället för att köra en ineffektiv annons under en hel kampanj kan du utnyttja dataanalys och insikter för att producera bättre marknadsföringsmaterial i realtid. Detta sparar tid och pengar för ditt marknadsföringsteam, vilket gör att de kan arbeta mer effektivt och öka vinsten. Att minska personaltid och produktionskostnader ökar också din ROI.

2. Snabbhet och effektivitet
Tidsbesparing är kanske den allra största fördelen med generativ AI inom marknadsföring. Detta gör att man kan använda tiden mer effektivt, kreativt och produktivt.

3. Bättre kundupplevelse
En annan fördel med att använda AI inom marknadsföring är att det kan förbättra din relation med dina kunder. Ju mer personaliserade dina rekommendationer är och ju djupare dina relationer är, desto mer sannolikt är det att de blir återkommande köpare. AI kan också identifiera kunder som riskerar att lämna ett företag och placera dem i en automatiserad marknadsföringskampanj för att få dem att återengagera sig med ditt företag.

4. Datadrivna marknadsföringsbeslut
AI kan göra det enklare att skala upp ditt företag genom att använda data för att analysera, förutsäga och skapa marknadsföringsmaterial som säljer.

Tre nackdelar med AI inom digital marknadsföring

1. Innehållskvalitet och noggrannhet
Utvecklingen inom generativ AI har gått fort och resultaten är ofta imponerande. Men faktafel inom AI-genererade texter är fortfarande ett stort problem. Om man använder AI för att generera innehåll utan att en människa kontrollerar och redigerar det är det stor risk att kvaliteten blir lidande. Utan en mänsklig redaktör producerar AI generellt innehåll med faktafel eller med en ton som avviker från ditt varumärke, som är opassande för sammanhanget eller som helt enkelt inte riktigt låter mänsklig. Att använda AI kräver mänsklig översyn så att dessa typer av misstag inte sker.

2. Integritet
I takt med att marknadsföringsmaterial under de senaste åren har blivit allt mer individanpassat börjar kunderna värdera sin integritet allt mer. Med AI krävs oftast att en kunds cookies och/eller uppgifter om tidigare internetbeteende för att förutsäga framtida köp. Om ditt man använder AI-programvara måste man därför se till att man följer gällande integritetslagar, som till exempel GDPR.

3. Upphovsrättsliga problem
Som ny teknologi är den rättsliga ramen för AI fortfarande under uppbyggnad. Generativa AI-verktyg tränas på offentligt innehåll från tusentals företag, så det är möjligt att de kan generera innehåll som är lite för likt din konkurrents. Upphovsrättslagar är skrivna kring mänskligt författarskap, vilket i nuläget betyder att AI-genererat material och innehåll i princip inte är upphovsrättsskyddat utan är fritt att använda av vem som helst.